Gastcollege Datakwaliteit
Op 5 oktober 2026 verzorg ik een gastcollege over datakwaliteit voor studenten van de minor Data en AI-gedreven Health Innovation. Niet als traditioneel hoorcollege, maar als hands-on werkcollege waarin zorgstudenten en technische studenten samen aan de slag gaan.
Dat is belangrijk, want datakwaliteit leeft pas echt als je ziet wat de impact is in de praktijk. Wanneer worden onvolledige, inconsistente of verouderde data een probleem voor zorgprocessen, analyses of AI-toepassingen? En wie heeft daarin welke verantwoordelijkheid?
Juist in een gemengde groep ontstaat dan iets interessants. Zorgstudenten herkennen de impact op de praktijk en besluitvorming, technische studenten zien sneller waar in systemen, definities of integraties de oorzaak ligt. Datakwaliteit zit precies op het snijvlak van die werelden.
In deze sessie staat daarom niet alleen theorie centraal, maar vooral het gezamenlijk analyseren van casussen, data en dilemma’s. Want zonder datakwaliteit blijft innovatie kwetsbaar, hoe slim de technologie ook lijkt.
Datakwaliteit is geen bijzaak, maar een voorwaarde voor betrouwbare zorginnovatie.
Training Agentic AI voor Data Professionals
In de eendaagse training Agentic AI voor Data Professionals leer je hoe de volgende generatie AI-systemen werkt: systemen die niet alleen adviseren, maar ook zelfstandig acties kunnen uitvoeren. Waar Generative AI vooral helpt bij het genereren van tekst, code of analyses, richt Agentic AI zich op het automatiseren van volledige taken en processen.
Je leert hoe AI-agents doelen interpreteren, acties uitvoeren in andere systemen en samenwerken met mensen en andere agents. Daarbij besteden we nadrukkelijk aandacht aan architectuur, governance en de rol van data professionals in deze nieuwe AI-architecturen.
Deze training geeft je een helder en praktisch overzicht van de mogelijkheden én beperkingen van Agentic AI binnen moderne data-ecosystemen.
Workshop Data & AI voor HAS Green Academy
In het najaar verzorgt Erik Fransen een masterclass voor studenten en docenten van HAS green academy, op uitnodiging van Harm Bodewes, Lector Data Intelligence voor Duurzame Transities HAS green academy. Deze sessie van 4 uur richt zich op de praktische samenhang tussen data, datamanagement en AI, met speciale aandacht voor thema’s die relevant zijn binnen domeinen zoals voedsel, duurzaamheid, kwaliteit, ketens en traceerbaarheid.
Veel organisaties en sectoren zien de kansen van AI, maar succesvolle toepassing begint bij betrouwbare data, duidelijke definities, goed eigenaarschap en werkbare governance. In deze masterclass laat Erik zien hoe deze fundamenten samenkomen en waarom ze essentieel zijn voor verantwoord en waardevol gebruik van AI.
De sessie combineert een korte theoretische basis met herkenbare praktijkvoorbeelden, interactieve discussie en een workshop. Daarmee krijgen studenten en docenten niet alleen inzicht in de technologie, maar vooral in de organisatorische en datamanagementprincipes die nodig zijn om AI verantwoord toe te passen.
De masterclass maakt deel uit van een reeks van zes sessies en vormt de aftrap van het programma.
Training AI Fundamentals voor Data Professionals
Deze tweedaagse AI-training voor dataprofessionals biedt een diepgaande introductie in zowel klassieke als moderne AI-technieken, met een sterke focus op de koppeling tussen AI, data management en governance. Deze training stelt professionals in staat om AI optimaal te benutten binnen hun bestaande data governance-frameworks.