Terugblik college en workshop Datakwaliteit in de zorg

5 oktober 2026 | Hogeschool Rotterdam

Op 5 oktober verzorgde ik namens Vista Veritas een interactieve college en workshop over Datakwaliteit in de zorg bij Hogeschool Rotterdam, voor vierdejaarsstudenten van de opleiding Applied Data Science & Artificial Intelligence, op uitnodiging van Tanja Ubert, hogeschooldocent. Met ruim 30 studenten, afkomstig uit verschillende richtingen maar allemaal actief op het snijvlak van data, AI en zorg, was het een mooie en dynamische bijeenkomst.

Centraal stond de vraag: hoe zorg je ervoor dat data betrouwbaar en bruikbaar is voor de toepassing waarvoor je deze wilt inzetten? Na een korte introductie over datakwaliteit, het DAMA-DMBOK-raamwerk en de negen datakwaliteitsdimensies, gingen de studenten aan de slag met hun eigen afstudeerprojecten.

De workshop bestond uit twee praktische onderdelen. Eerst onderzochten de studenten welke datakwaliteitsproblemen zich binnen hun projecten kunnen voordoen. Vervolgens vertaalden ze deze naar mogelijke oorzaken, verbetermaatregelen en manieren om de kwaliteit te meten en te bewaken.

De diversiteit aan projecten leverde interessante discussies op. Zo onderzocht een groep de inzet van AI voor het automatisch vastleggen van multidisciplinaire overleggen in de zorg. Welke risico's ontstaan wanneer AI gesprekken omzet naar verslaglegging, en hoe borg je de betrouwbaarheid van die informatie?

Een andere groep werkte aan een toepassing waarbij oudere patiënten hun pijnniveau aangeven in een app, terwijl een wearable aanvullende metingen verzamelt. De uitdaging is om te bepalen of en hoe die verschillende gegevens met elkaar in verband kunnen worden gebracht. Verschillen in definities, meetschalen, registratie en interpretatie maken dat een interessant datakwaliteitsvraagstuk.

Wat vooral opviel, was de betrokkenheid van de studenten. Er werd kritisch meegedacht, volop gediscussieerd en actief gewerkt aan de eigen vraagstukken. De reacties waren positief en het enthousiasme zorgde voor de nodige dynamiek.

De belangrijkste boodschap? AI kan veel betekenen voor de zorg, maar de waarde ervan staat of valt met de kwaliteit en betekenis van de onderliggende data. Juist door daar al tijdens een afstudeerproject aandacht aan te besteden, leg je een belangrijke basis voor betrouwbare toepassingen in de praktijk.

Een geslaagde workshop, met dank aan alle studenten voor hun actieve bijdrage!

Datakwaliteit is geen bijzaak, maar een voorwaarde voor betrouwbare zorginnovatie.