Met Data Governance geven organisaties richting aan de manier waarop data wordt gedefinieerd, beheerd, gebruikt en bewaakt. Zonder duidelijke governance ontstaan interpretatieverschillen, versnipperde verantwoordelijkheden, trage besluitvorming en een zwakke basis voor compliance, rapportage en AI-toepassingen.
Tijdens deze eendaagse specialisttraining verdiep je je in de principes, structuren en mechanismen achter Data Governance volgens de DAMA-DMBOK. Je leert hoe governance zich verhoudt tot beleid, eigenaarschap, besluitvorming, datakwaliteit, architectuur en verandervermogen. Daarbij is er aandacht voor zowel de formele governance-inrichting als de praktische vertaling naar gedrag, samenwerking en dagelijkse werkprocessen.
De training combineert examengerichte verdieping met praktijkgerichte denkkaders. Je leert waarom Data Governance niet alleen gaat over controle, maar juist over heldere afspraken, betere afstemming en meer vertrouwen in data. Daarmee is deze training relevant voor professionals die zich willen voorbereiden op het CDMP Specialist-examen én voor organisaties die governance daadwerkelijk werkend willen maken.
Inhoud en Programma:
Tijdens deze training behandelen we de belangrijkste concepten en praktijken binnen het specialistdomein Data Governance volgens DAMA-DMBOK.
Fundamenten van Data Governance
Wat Data Governance is en hoe het verschilt van datamanagement in bredere zin
De relatie tussen governance, beleid, besluitvorming en verantwoording
Waarom governance essentieel is voor betrouwbare data, compliance en AI-readiness
Governance-organisatie en rollen
Rollen zoals data owner, data steward, data custodian en governance board
Taken, bevoegdheden en escalatieroutes binnen governance-structuren
Het belang van sponsorship, mandaat en duidelijke verantwoordelijkheidsverdeling
Beleid, standaarden en besluitvorming
Opstellen en toepassen van databeleid, principes en standaarden
Besluitvorming rond definities, kwaliteitseisen, classificaties en gebruiksregels
Governance-mechanismen voor prioritering, issue management en uitzonderingen
Implementatie en adoptie
Hoe je governance praktisch verankert in processen, projecten en teams
Succesfactoren voor adoptie, verandermanagement en communityvorming
Meetbaarheid, volwassenheid en continue verbetering van governance
Samenhang met andere disciplines
Relatie met Data Quality, Metadata Management, Architecture en Compliance
Governance als verbindend mechanisme tussen business, IT, analytics en AI
Doelgroep:
Deze training is bedoeld voor professionals die binnen organisaties verantwoordelijk zijn voor het organiseren, verbeteren of besturen van Data Governance.
Bijvoorbeeld:
Data Governance Managers
Data Owners en Data Stewards
Medewerkers binnen een Chief Data Office
Information Managers en Enterprise Architects
Data- en AI-consultants
Professionals die governance-structuren ontwerpen of verbeteren
Voorkennis:
Voor deze training is basiskennis van datamanagement vereist en bij voorkeur kennis op CDMP Fundamentals-niveau.
Deze training is vooral geschikt voor deelnemers die bekend zijn met de belangrijkste DAMA-DMBOK-begrippen en zich gericht willen specialiseren in het domein Data Governance.
Na afloop van de training kun je:
Uitleggen wat Data Governance is en waarom het essentieel is voor professioneel datamanagement.
Governance-rollen, verantwoordelijkheden en besluitvormingsstructuren helder positioneren.
Data policies, standaarden en governance-mechanismen vertalen naar de praktijk.
Het verschil duiden tussen formele governance en operationele uitvoering.
Governance verbinden met datakwaliteit, metadata, architectuur en compliance.
Succeskritische factoren voor adoptie en governance-volwassenheid herkennen.
Data Governance positioneren als enabler voor betrouwbare besluitvorming en verantwoorde AI.
Je gericht voorbereiden op het CDMP Specialist-examen in Data Governance.
Met Data Governance geven organisaties richting aan de manier waarop data wordt gedefinieerd, beheerd, gebruikt en bewaakt. Zonder duidelijke governance ontstaan interpretatieverschillen, versnipperde verantwoordelijkheden, trage besluitvorming en een zwakke basis voor compliance, rapportage en AI-toepassingen.
Tijdens deze eendaagse specialisttraining verdiep je je in de principes, structuren en mechanismen achter Data Governance volgens de DAMA-DMBOK. Je leert hoe governance zich verhoudt tot beleid, eigenaarschap, besluitvorming, datakwaliteit, architectuur en verandervermogen. Daarbij is er aandacht voor zowel de formele governance-inrichting als de praktische vertaling naar gedrag, samenwerking en dagelijkse werkprocessen.
De training combineert examengerichte verdieping met praktijkgerichte denkkaders. Je leert waarom Data Governance niet alleen gaat over controle, maar juist over heldere afspraken, betere afstemming en meer vertrouwen in data. Daarmee is deze training relevant voor professionals die zich willen voorbereiden op het CDMP Specialist-examen én voor organisaties die governance daadwerkelijk werkend willen maken.
Inhoud en Programma:
Tijdens deze training behandelen we de belangrijkste concepten en praktijken binnen het specialistdomein Data Governance volgens DAMA-DMBOK.
Fundamenten van Data Governance
Wat Data Governance is en hoe het verschilt van datamanagement in bredere zin
De relatie tussen governance, beleid, besluitvorming en verantwoording
Waarom governance essentieel is voor betrouwbare data, compliance en AI-readiness
Governance-organisatie en rollen
Rollen zoals data owner, data steward, data custodian en governance board
Taken, bevoegdheden en escalatieroutes binnen governance-structuren
Het belang van sponsorship, mandaat en duidelijke verantwoordelijkheidsverdeling
Beleid, standaarden en besluitvorming
Opstellen en toepassen van databeleid, principes en standaarden
Besluitvorming rond definities, kwaliteitseisen, classificaties en gebruiksregels
Governance-mechanismen voor prioritering, issue management en uitzonderingen
Implementatie en adoptie
Hoe je governance praktisch verankert in processen, projecten en teams
Succesfactoren voor adoptie, verandermanagement en communityvorming
Meetbaarheid, volwassenheid en continue verbetering van governance
Samenhang met andere disciplines
Relatie met Data Quality, Metadata Management, Architecture en Compliance
Governance als verbindend mechanisme tussen business, IT, analytics en AI
Doelgroep:
Deze training is bedoeld voor professionals die binnen organisaties verantwoordelijk zijn voor het organiseren, verbeteren of besturen van Data Governance.
Bijvoorbeeld:
Data Governance Managers
Data Owners en Data Stewards
Medewerkers binnen een Chief Data Office
Information Managers en Enterprise Architects
Data- en AI-consultants
Professionals die governance-structuren ontwerpen of verbeteren
Voorkennis:
Voor deze training is basiskennis van datamanagement vereist en bij voorkeur kennis op CDMP Fundamentals-niveau.
Deze training is vooral geschikt voor deelnemers die bekend zijn met de belangrijkste DAMA-DMBOK-begrippen en zich gericht willen specialiseren in het domein Data Governance.
Na afloop van de training kun je:
Uitleggen wat Data Governance is en waarom het essentieel is voor professioneel datamanagement.
Governance-rollen, verantwoordelijkheden en besluitvormingsstructuren helder positioneren.
Data policies, standaarden en governance-mechanismen vertalen naar de praktijk.
Het verschil duiden tussen formele governance en operationele uitvoering.
Governance verbinden met datakwaliteit, metadata, architectuur en compliance.
Succeskritische factoren voor adoptie en governance-volwassenheid herkennen.
Data Governance positioneren als enabler voor betrouwbare besluitvorming en verantwoorde AI.
Je gericht voorbereiden op het CDMP Specialist-examen in Data Governance.
